AIGC 海內(nèi)外如火如荼，當(dāng)下（2024 年 4 月）正要進入應(yīng)用落地 的攻堅期。大模型是當(dāng)下 AI 技術(shù)的“主賽道”，從 chatGPT 到 sora、kimi，國內(nèi)外大模型廠商的格局基本清晰；但大模型的應(yīng) 用，作為 AI 的應(yīng)用落地的“排頭兵”，“只聞其聲不見其人”。本 篇專題報告，即來嘗試回答“AI 落地應(yīng)用的難點，到底在哪里”。

AI 落地應(yīng)用的難點，是一個具體而真切的現(xiàn)實問題，故我們引 入“交易思維”這一思維方式。與其陷入“媒體思維”所帶來的 重重焦慮，不如理性分析（“經(jīng)濟思維”、“社會思維”）；每一位思 考者，若是利益相關(guān)者，過往的歷史與經(jīng)驗在大的“背景板”全 變的狀況下已然失效，將面臨“動得越多錯得越多”的局面，從 建設(shè)性的角度，只能先推演出新的“背景板”——未來 3-5 年的 產(chǎn)業(yè)圖譜——再迭代回歸至當(dāng)下，來指導(dǎo)自己的決策。產(chǎn)業(yè)圖譜 是一個“世界觀”，其具體的指導(dǎo)意義，又須構(gòu)建不同的“觀測點” ——每個利益相關(guān)者根據(jù)自身不同的觀測點，去擷取不同的指南。

當(dāng)下的大模型落地，進行到了哪個環(huán)節(jié)？在巨頭入局完畢、格 局基本清晰的當(dāng)下，正要切入“應(yīng)用落地”這一新環(huán)節(jié)；大模型 的落地，首先需要的是“空間”，即計算平臺；海外的應(yīng)用落地， 微軟正在L銜，但巨頭之間彼此互為競爭對手；國內(nèi)的應(yīng)用落地， 教育L域較為流暢；但海內(nèi)外在大模型落地上，各有優(yōu)勢、各有 難點。

大模型落地，難點到底在哪里？

1）AI 重塑的是“供給端”， 落地只有時間窗口、無具體時間，將由“混沌”中走出某些非特 定方向的率先突破；

2）AI 作為生產(chǎn)力，落地于每一種計算平臺， 均需“抓手”，類似于大航海時代的“資源性大發(fā)現(xiàn)”，如移動互 聯(lián)網(wǎng)時代的短視頻、直播，靜待 PC、手機、眼鏡中的“抓手”；

3） 宏觀環(huán)境持續(xù)收縮，左側(cè)布局有“逆淘汰”風(fēng)險，勇踏無人之境 即是穿越火線。

由產(chǎn)業(yè)圖譜迭代回歸至當(dāng)下，2024-2025 年國內(nèi)有兩條落地線、 8 個落地方向，8 大落地場景模型可以囊括所有 AI 應(yīng)用落地；利 益相關(guān)者基于各自的觀測點運用“交易思維”進行決策，同時可 將國內(nèi)外巨頭的決策作輔助參考。

附件：傳媒行業(yè)AIGC：AI應(yīng)用落地，難點到底在哪里？ 8 個落地方向，8 大落地場景