德勤的《企業(yè)生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀》報告指出，生成式AI技術(shù)正迅速發(fā)展并對企業(yè)產(chǎn)生重大影響，但企業(yè)在人才、治理和風險管理方面準備不足。
生成式AI技術(shù)預計在未來三年內(nèi)帶來變革性影響，多數(shù)企業(yè)L導者對此持積J態(tài)度。
企業(yè)對生成式AI的應(yīng)用主要集中在提G效率和降低成本，而非創(chuàng)新和增長。
盡管許多L導者對組織的生成式AI專精水平有信心，但實際準備情況在人才、治理和風險管理方面存在不足。
企業(yè)主要依賴現(xiàn)成的生成式AI解決方案，而非定制化或私有模型。
L導者預計生成式AI將對社會產(chǎn)生重大影響，包括可能導致的經(jīng)濟實力集中化和經(jīng)濟不平等加劇。
報告呼吁加強監(jiān)管和協(xié)作，以確保生成式AI技術(shù)的負責任使用。
企業(yè)需要考慮如何提升生成式AI專精水平，再投資由效率提升帶來的收益，并平衡購買與自建生成式AI解決方案的關(guān)系。
企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)包括如何管理生成式AI帶來的風險，以及如何投資員工并利用技術(shù)重塑工作方式。
附件：2024立足當下謀定未來生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀前沿洞察報告-生成式AI技術(shù)正迅速發(fā)展并對企業(yè)產(chǎn)生重大影響
大模型在通用和行業(yè)特定L域都有廣泛應(yīng)用，如搜索引擎、語言翻譯、內(nèi)容推薦、醫(yī)療診斷、法律分析等;AI智能體和文生視頻大模型是未來的重要發(fā)展方向
提供及時專業(yè)的行情點評,詳細解讀市場波動對持倉的影響,通過引入AI的智能服務(wù)能力在忙時托管,拓展一線接觸外延;支持總分行用戶靈活配置、發(fā)布 AI智能財富顧問的對話流程
AI聊天機器人、搜索、寫作、圖像、視頻、音頻及教育應(yīng)用L域均呈現(xiàn)增長，其中ChatGPT和中國產(chǎn)品表現(xiàn)突出，預計專業(yè)化和輕量化將成為未來趨勢
人工智能技術(shù)與先進制造技術(shù)正在深度融合,包含了數(shù)字化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造和新一代智能制造三種基本范式,實現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級
Transformer模型是一種采用自注意力機制的深度學習模型，大模型訓練的目標是大化模型性能，通過增加數(shù)據(jù)集大小和增加模型中的參數(shù)量兩種途徑來提升模型性能
Matter協(xié)議的普及使得不同品牌的設(shè)備實現(xiàn)更好的互操作性，提升了消費者體驗；消費者需求正從基礎(chǔ)的家居自動化向G度智能化、個性化的方向轉(zhuǎn)變
大多數(shù)專業(yè)人士認為人工智能將對其職業(yè)生涯產(chǎn)生重大影響，市場對人工智能的看法總體積J;報告強調(diào)了人工智能在道德和監(jiān)督方面的挑戰(zhàn)
報告指出了AI應(yīng)用生態(tài)中的三類典型廠商策略：創(chuàng)新AI應(yīng)用、構(gòu)建AI開發(fā)層能力和布局AI Agent掌握用戶入口;分析了AI應(yīng)用如何成為新時代的用戶入口
2027 年中國 AI 手機滲透率有望達 51.9%，出貨量有望達 1.5 億臺，2023-2027 年 CAGR 有望達 96.80%；有望拉動 SoC、存儲、散熱等上游產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的需求增長
87%的企業(yè)已經(jīng)或計劃在兩年內(nèi)部署人工智能，83%的企業(yè)認為人 工智能將在未來2-5年內(nèi)對企業(yè)的生產(chǎn)和 管理產(chǎn)生實際可見的影響
中國AI亞健康行業(yè)尚處發(fā)展初期，市場體量較 小，2018-2022年市場規(guī)模由1.5億元增加至6.7 億元，預計未來2023-2027年市場規(guī)模將由9.6 億元擴大至37.6億元
六成以上中小企業(yè)仍處于轉(zhuǎn)型早期階段，即處于單點嘗試階段和局部建設(shè)階段的企業(yè)分別占比32.4%和30.2%；制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型由于更為復雜
