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關于人工智能（AI）產業(yè)發(fā)展的深度洞察報告，由景順長城基金發(fā)布，標題為《重塑與創(chuàng)造：AI+洞察報告2024》。報告詳細分析了AI產業(yè)的發(fā)展現狀、未來趨勢以及對各個行業(yè)的影響。以下是報告的核心內容概述：
1. AI產業(yè)的發(fā)展與突破：
- AI技術從圍棋G手AlphaGo到萬能助理ChatGPT，不斷進步，已能在多個場景中發(fā)揮關鍵作用。
- AI大模型提G了腦力勞動的效率，引發(fā)“AI+”技術革命。
- AI的進化和迭代通過海量數據和外界反饋實現，未來將成為G度自主的“機器大腦”。
2. AI大模型的進化方向：
- 多模態(tài)：AI能夠理解和生成文字、圖片、音頻、視頻等多種數據類型。
- AI Agent：AI程序能夠像人一樣規(guī)劃、反思、使用工具。
3. AI產業(yè)鏈的三個層次：
- 模型層：AI的大腦，負責學習和知識規(guī)律。
- 算力層：AI的糧草，提供必要的計算資源。
- 應用層：AI的執(zhí)行單位，實現具體的生產力應用和泛娛樂應用。
4. AI+產業(yè)的十大預測：
- AI將重塑交互體驗，孵化新一代超級平臺。
- 算力需求將從訓練轉向推理，從云端轉向邊端。
- AI將提升腦力勞動效率，推動生產力革命等。
5. AI在不同場景中的應用：
- 生產力場景：AI實現降本增效，如文檔助理、代碼開發(fā)助理等。
- 泛娛樂場景：AI提升交互體驗，如游戲內容創(chuàng)造、UGC游戲平臺等。
6. AI終端與硬件創(chuàng)新：
- 端側AI部署有利于降低邊際推理成本。
- PC/手機成為AI端側的佳載體。
- MR（混合現實）設備可能成為下一代智能終端的雛形。
7. 算力層的投資與發(fā)展：
- 算力投資是AI應用爆發(fā)的必要條件和先行指標。
- 算力需求快速成長，主要由AI推理需求驅動。
- 國產替代在算力芯片和生態(tài)系統方面迎來歷史性機遇。
報告還提供了詳細的數據分析、圖表和預測模型，以及對未來AI技術和應用的深入探討。整體而言，報告對AI產業(yè)的未來發(fā)展持樂觀態(tài)度，并認為AI將深刻影響社會生產力和人類生活的各個方面。
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