8月7日，海南聯(lián)通在�？趤喬貒H會議中心舉辦“5G新基建 賦能自貿(mào)港”論壇，并隆重發(fā)布了面向公眾用戶的三千兆產(chǎn)品和面向政企客戶市場的政企精品網(wǎng)、云聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。海南省工業(yè)和信息化廳、海南省通信管理局、海南省大數(shù)據(jù)管理局以及聯(lián)通集團公司、華為公司等業(yè)界專家和來自政府、企事業(yè)單位約200名人員出席了本次論壇活動。
海南省通信管理局局長平義真、聯(lián)通政企客戶事業(yè)群常務(wù)副總裁李廣聚、華為技術(shù)有限公司傳送接入網(wǎng)產(chǎn)品線總裁靳玉志、海南聯(lián)通總經(jīng)理謝華為論壇致辭。平義真肯定了海南聯(lián)通以信息智能島建設(shè)為主線，推進信息基礎(chǔ)設(shè)施提質(zhì)升J，推動新一代信息技術(shù)賦能我省經(jīng)濟社會發(fā)展做出的積J努力，希望海南聯(lián)通加快創(chuàng)新發(fā)展，不斷推出更加智慧智能的信息產(chǎn)品與服務(wù)，為推進智慧海南和賦能G水平自由貿(mào)易港建設(shè)做出新的貢獻。李廣聚指出，聯(lián)通將發(fā)揚央企責(zé)任和擔(dān)當(dāng)，發(fā)揮自身優(yōu)勢，舉全集團之力加大投入，積J參與自貿(mào)港和智慧海南建設(shè)。靳玉志在致辭中表示，將與海南聯(lián)通在5G、全光網(wǎng)、云網(wǎng)專線、智能城域等L域創(chuàng)新合作，為海南自貿(mào)港建設(shè)發(fā)展做貢獻。
設(shè)立10億元區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)子基金，吸引社會資金集聚形成資本供給效應(yīng)，為區(qū)塊鏈企業(yè)提供天使投資、股權(quán)投資、投后增值等多層次服務(wù)
海南省鼓勵支持創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，加快落實“新基建”，實施“智慧海南”建設(shè)計劃，爭取在5G、區(qū)塊鏈等產(chǎn)業(yè)建設(shè)和應(yīng)用上取得新突破
海南未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點：扶持發(fā)展海洋運輸、海洋裝備制造、海洋生物醫(yī)藥、海水淡化等海洋新興產(chǎn)業(yè)，促進臨港產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展
《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業(yè)戰(zhàn)略決策提供科學(xué)參考，同時幫助公眾理解AI技術(shù)對經(jīng)濟社會發(fā)展的深遠影響,AI賦能行業(yè)應(yīng)用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析
人形機器人市場規(guī)模預(yù)計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元，復(fù)合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中，并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅(qū)動力
從數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和治理保障體制不完善，數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風(fēng)險;旺盛的大模型應(yīng)用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關(guān)系”：一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿足內(nèi)需的關(guān)系；二是做優(yōu)增量和盤活存量的關(guān)系；三是產(chǎn)業(yè)國內(nèi)根植與海外布局的關(guān)系；四是有效市場與有為政府的關(guān)系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術(shù)，讓機器人感知人 類情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng)，增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設(shè)計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領(lǐng)域的實際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類完成各種復(fù)雜任務(wù)
機器人機械手有多個關(guān)節(jié)和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)
迎賓服務(wù)機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復(fù)雜場景中做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息，機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實現(xiàn)人機語言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準(zhǔn)確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
