今天，杭州云城建設(shè)管理指揮部正式掛牌。杭州云城在哪里？要如何發(fā)展？快讓杭小微帶你來探探這座“未來之城”吧！
為充分放大杭州云城效應(yīng)，按照“堅持大統(tǒng)籌、克服小平衡、避免碎片化”要求，杭州云城規(guī)劃建設(shè)范圍為東至繞城G速、西至南苕溪、南至余杭塘河、北至杭長G速，圍合區(qū)域內(nèi)約58平方公里。
杭州云城地處城西科創(chuàng)大走廊腹地，緊鄰西溪濕地、良渚文化遺址，生態(tài)優(yōu)勢明顯，文化底蘊深厚，又兼具城西科創(chuàng)大走廊的產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢和杭州西站樞紐的綜合交通優(yōu)勢。
到2022年，基本形成省域、市域和城區(qū)3個1小時交通圈,完成綜合交通建設(shè)投資超1萬億元
《浙江省公共數(shù)據(jù)開放與安全管理暫行辦法》由浙江省司法廳、浙江省大數(shù)據(jù)局共同起草，總共7章48條，包括總則、數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)利用、數(shù)據(jù)安全、監(jiān)督管理、法律責(zé)任以及附則
進(jìn)一步推進(jìn)鐵路、軌道、公路、港航、航空、管道、快遞郵政、樞紐、綠道等交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提出到2022年，基本形成省域、市域和城區(qū)3個1小時交通圈
浙江省人民政府副省長高興夫稱，浙江今年重點啟動20個大型數(shù)據(jù)中心項目建設(shè)，建成5萬個5G基站
寧波將通過實施100個重大新型基礎(chǔ)設(shè)施項目，釋放2000億元投資，將寧波打造成為全國新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)標(biāo)桿城市
浙江未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點：加快規(guī)劃建設(shè)杭州城西科創(chuàng)大走廊、錢塘江金融港灣、烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)
《藍(lán)皮書》旨在為政府部門政策制定、企業(yè)戰(zhàn)略決策提供科學(xué)參考，同時幫助公眾理解AI技術(shù)對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的深遠(yuǎn)影響,AI賦能行業(yè)應(yīng)用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析
人形機器人市場規(guī)模預(yù)計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元，復(fù)合年增長率達(dá) 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中，并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅(qū)動力
從數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和治理保障體制不完善，數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風(fēng)險;旺盛的大模型應(yīng)用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進(jìn)新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關(guān)系”：一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿足內(nèi)需的關(guān)系；二是做優(yōu)增量和盤活存量的關(guān)系；三是產(chǎn)業(yè)國內(nèi)根植與海外布局的關(guān)系；四是有效市場與有為政府的關(guān)系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達(dá)的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進(jìn)行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術(shù)，讓機器人感知人 類情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng)，增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設(shè)計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領(lǐng)域的實際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類完成各種復(fù)雜任務(wù)
機器人機械手有多個關(guān)節(jié)和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進(jìn),視覺-語言模型為機器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)
迎賓服務(wù)機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復(fù)雜場景中做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息，機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實現(xiàn)人機語言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準(zhǔn)確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
